⭐Referenzen KI und Automation
Wir unterstützen produzierende Unternehmen dabei, KI und Automatisierung nicht als Experiment,
sondern als strukturellen Produktivitätshebel einzusetzen.
Unsere Projekte reichen von der Identifikation wirtschaftlich sinnvoller Use Cases
bis zur praxisnahen Umsetzung im laufenden Betrieb.
Im Mittelpunkt stehen dabei:
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Automatisierung wiederkehrender operativer Aufgaben
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KI-gestützte Entscheidungsunterstützung in Planung und Steuerung
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Strukturierte Informationsaufbereitung für Produktion und Logistik
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Integration von KI-Lösungen in bestehende Prozesse
Unser Anspruch ist dabei stets derselbe:
Technologie muss messbare Wirkung erzeugen – in Durchlaufzeiten, Stabilität, Transparenz oder Kosten.
🏭 Unternehmen: Elektrotechnik
📍 Location: Deutschland
Ausgangssituation 🧗
Vor Einführung des neuen Reportings mussten relevante Produktionskennzahlen manuell ermittelt und aufbereitet werden. Ein Mitarbeiter war regelmäßig damit beschäftigt, Zahlen, Daten und Fakten zusammenzutragen, wodurch viel Zeit gebunden wurde. Gleichzeitig fehlte eine jederzeit aktuelle und transparente Darstellung der Situation im Shopfloor, was schnelle Reaktionen bei Abweichungen erschwerte.
Zielsetzung 🎯
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Transparente Darstellung der aktuellen Situation im Shopfloor
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Reduzierung des manuellen Aufwands bei der Datenermittlung
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Schnelle Verfügbarkeit relevanter Kennzahlen
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Verbesserte Produktionssteuerung bei Abweichungen
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Entlastung der Mitarbeiter und Steigerung der Produktivität
Lösung durch Unternehmensfreund 🛠️
Unternehmensfreund konzipierte und implementierte ein maßgeschneidertes Reporting zur Produktionssteuerung.
Alle relevanten Kennzahlen werden automatisch erfasst, strukturiert aufbereitet und übersichtlich dargestellt. Die aktuelle Situation im Shopfloor ist damit jederzeit transparent und für alle relevanten Rollen verfügbar. Das Reporting ersetzt die zuvor zeitintensive manuelle Erarbeitung der Zahlen durch eine automatisierte, verlässliche und aktuelle Datengrundlage.
Umsetzung 🗺️
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Definition der relevanten Kennzahlen gemeinsam mit den Fachbereichen
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Aufbau einer klaren, verständlichen Reporting-Struktur
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Automatisierung der Datenerfassung und -aufbereitung
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Einführung des Reportings im laufenden Betrieb
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Einbindung der Mitarbeiter zur Sicherstellung der Akzeptanz
Ergebnis & Nutzen 🏆
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Wegfall der zeitaufwendigen manuellen Datenermittlung
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Jederzeit aktuelle und transparente Darstellung der Shopfloor-Situation
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Schnellere und fundiertere Entscheidungen in der Produktionssteuerung
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Höhere Reaktionsgeschwindigkeit bei Abweichungen
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Spürbare Entlastung der Mitarbeiter
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Nachhaltige Steigerung der Produktivität
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🏭 Unternehmen: Medizintechnik
📍 Location: Deutschland
Ausgangssituation 🧗
Vor Einführung des digitalen Shopfloor Managements war die Ermittlung von Zahlen, Daten und Fakten mit erheblichem manuellem Aufwand verbunden. Kennzahlen mussten zusammengetragen und aufbereitet werden, wodurch Transparenz über die tatsächliche Zielerreichung nur eingeschränkt und zeitverzögert möglich war. Abweichungen wurden häufig erst spät erkannt, was eine schnelle Steuerung im Tagesgeschäft erschwerte.
Zielsetzung 🎯
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Transparente Darstellung der Zielerreichung im Shopfloor
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Schnelle Verfügbarkeit relevanter Kennzahlen
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Frühzeitiges Erkennen von Abweichungen
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Aktive Einbindung der Mitarbeiter in die Steuerung
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Nachhaltige Steigerung der Produktivität
Lösung durch Unternehmensfreund 🛠️
Unternehmensfreund konzipierte und implementierte ein digitales Shopfloor Management, das alle relevanten Leistungskennzahlen automatisiert erfasst und übersichtlich darstellt.
Die Zielerreichung ist jederzeit transparent nachvollziehbar. Führungskräfte und Mitarbeiter erhalten eine klare, datenbasierte Grundlage für tägliche Steuerungsentscheidungen. Abweichungen werden sofort sichtbar und können gezielt adressiert werden.
Umsetzung 🗺️
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Definition klarer Zielgrößen und Kennzahlen
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Aufbau einer strukturierten Shopfloor-Logik
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Digitalisierung der Datenerfassung und Visualisierung
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Einführung im laufenden Betrieb
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Aktive Einbindung und Schulung der Mitarbeiter
Ergebnis & Nutzen 🏆
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Kennzahlen per Knopfdruck verfügbar
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Volle Transparenz über Zielerreichung
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Schnellere und gezieltere Reaktion bei Abweichungen
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Höhere Eigenverantwortung im Shopfloor
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Deutlich reduzierte manuelle Datenerhebung
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Nachhaltige Steigerung der Produktivität
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🏭 Unternehmen: Maschinenbau
📍 Location: Deutschland
Ausgangssituation 🧗
Vor Projektstart mussten eingehende Aufträge manuell gelesen und geprüft werden. Die Unterscheidung zwischen Standard- und Sonderaufträgen erfolgte durch aufwendiges Durcharbeiten der Unterlagen und war entsprechend zeitintensiv und fehleranfällig. Abweichungen wurden oft spät erkannt, was schnelle Reaktionen im Projektverlauf erschwerte und wertvolle Ressourcen band.
Zielsetzung 🎯
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Reduzierung des manuellen Prüfaufwands bei Aufträgen
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Zuverlässige Unterscheidung zwischen Standard- und Sonderfällen
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Frühes Erkennen von Abweichungen
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Schnellere Reaktionsfähigkeit im Projektgeschäft
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Entlastung der Mitarbeiter und Steigerung der Produktivität
Lösung durch Unternehmensfreund 🛠️
Unternehmensfreund konzipierte und implementierte einen AI-basierten Projektleiter, der eingehende Aufträge automatisiert analysiert. Das System prüft Auftragsunterlagen, erkennt selbstständig Standard- und Nicht-Standard-Fälle und meldet relevante Abweichungen frühzeitig an die verantwortlichen Stellen. Damit wurde der bisher manuelle, fehleranfällige Prüfprozess durch eine strukturierte, datenbasierte und skalierbare Lösung ersetzt.
Umsetzung 🗺️
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Definition klarer Kriterien für Standard- und Sonderaufträge
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Enge Abstimmung mit den Fachbereichen zur fachlichen Validierung
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Einführung des AI-Projektleiters im laufenden Betrieb
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Schrittweise Integration in bestehende Projekt- und Entscheidungsprozesse
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Einbindung der Mitarbeiter zur Sicherstellung von Akzeptanz und Nutzen
Ergebnis & Nutzen 🏆
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Wegfall des zeitintensiven manuellen Durchlesens von Aufträgen
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Deutlich geringere Fehleranfälligkeit bei der Auftragsprüfung
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Frühe und zuverlässige Erkennung von Abweichungen
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Schnellere Reaktion im Projektverlauf
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Spürbare Entlastung der Mitarbeiter
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Erhöhte Produktivität und Prozesssicherheit im Projektgeschäft
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> 70
durchgeführte Projekte
> 200
geschulte Personen
~ 95 %
Weiterempfehlungsqoute